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DatadogとSplunkの比較

@splunk@Datadog

ObservabilityやSIEMといった観点で、上記2つのツールがマーケットの中で二大巨塔だと思っているのですが、実際の使い勝手はどちらが良いものでしょうか。


個人的にはSplunkは費用が高く、独自のサーチ言語を使う必要もあるのでDatadogの方が使いやすそうと感じています。


ただ、実際にSplunkを使用したことがないため、使用経験のある方のご意見を伺ってみたいです。


他の製品含め、この製品のこの機能が良い!というご意見があればシェアいただきたいです🙇‍♂️

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コメント一覧

ObservabilityとSIEMって結構似て非なるジャンルだと思っていて、DatadogならObservabilityだし、SIEMならSplunkって感じではないでしょうか。


ちなみに日本でSIEMというジャンルは相当マイナーだと思うんですが使ってるところは使ってるんですかねぇ。


たぶん北米だと司法機関とかに「ログ出せ」みたいなことを言われがちなのでSIEMというジャンルが発達してんのかなと推測しています。

投稿者

コメントありがとうございます🙏

SIEMで言うと、AzureのSentinelを使用しているお客さんはちょくちょくいますね。

ただ、Splunkをバリバリ活用している企業と比べるとそこまでレベルの高いことはできていなさそうです。

DatadogとNewRelic がObservabilityの点で2大巨頭でSplunkはSIEMのジャンルで別枠という認識を個人的には持っています

投稿者

コメントありがとうございます🙏

NewRericは盲点でした、、、!

DatadogはMetrics からやって来たプレイヤーで、splunkはlogプロセスから来たプレイヤーなので、データフローが違いますね。


SEIMから見た時にインシデントをどの様に検知するのか(metrics からか、log からか)みたいな観点でも違いますね。


DatadogはSaaSでsplunk はオンプレでも使えるのも違いの一つです。


個人的にはdatadogの方が好きですが、agent数ベースの課金には閉口するのと、AWS private link 経由のend point をサポートして欲しい。

投稿者

コメントありがとうございます!

検知方法の観点は考えたことなかったです、、、!

agentごとの課金は規模が大きくなるとだいぶしんどそうですね。

色々考えて削減施策を講じる必要ありそうですね、、、

エージェント数分の費用対効果があれば良いんですが、k8sでバカスカとpodを立ち上げてたら酷い目に遭った事がありまして....。

投稿者

あーーー、そういうパターンもあるんですね。

想像するだけで背筋が凍りそうです😂

Splunkだとログ流量での課金だからそういうパターンはあまり無さそうですが、無駄なログ垂れ流してると費用嵩みそうですね。

Splunk のサイトライセンスを入手したチームに「ログを全部くれよ!」って煽り気味に言われて、フィルタリングしないでログを送りつけて、splunk のチームにごめんなさいされて、ネットワークのチームに激詰された事があります🤣 (ログの通信量でネットワークを落としかけた)

Splunkも一応Splunk Observabilityという製品があるんですよね。Datadogの影に隠れてますが。

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投稿者

コメントありがとうございます!

ホームページ見ててその文言があったため、両者が競合なのかなと勝手に思っていました。


この手の製品群は、競合がやってることを取り入れてどんどんラインナップが増えていってるイメージです。

投稿者

皆様、コメントありがとうございます。

他の方がコメントして下さっているように、SplunkにもObservabilityという製品があったり、DatadogにもSIEMがあったりするため、自分の認識がいろいろと混在してました。

ObservabilityとSIEMを並列に評価するのは、確かにちょっと違ったかもですね、、、

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ご投稿ありがとうございます!


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どうぞよろしくお願いいたします。

投稿者

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