こんにちは、私はデータエンジニアとしてデータサイエンティストと伴走しながら働いているものです。

弊社におけるデータサイエンティストは、機械学習モデルを開発し最終的に事業のKPIを改善するのが典型的な職務です。

具体でいうと、マッチング数/率を上げるなどケースが多いです。

社内でのキャリアパスは、ある程度整備されており、スペシャリストになるかマネージャーになるかです。

両方とも、それなりの知識と実績が要求され、業務以外でもkaggleでスキルを磨いているメンバーが多いです。

それらとは別に、プロダクトマネージャー(PdM)がおり、プロジェクト管理もPdMが行うのが一般的です。

事業会社でデータエンジニアとして働いています。

大きい事業会社（メガベンチャーとか）のデータサイエンティストだと、キャリアとしては、チームマネジメント（サイエンティストチームのマネジメント）や、スペシャリスト（kaggleで有名になるレベル）があると思います。

また、職人的にいちデータサイエンティストとして仕事をしていらっしゃる方も多いです。

小さい事業会社の場合は、そもそもデータサイエンティストが少ないので特にキャリアラダーのようなものが存在しない（ずっといちデータサイエンティスト）みたいなケースが多いかとは思います。

事業会社のデータサイエンティスト職は受託の会社とはまた違った難しさがあるかとは思いますが、機会があれば経験してみることをおすすめしたいです。

初めまして。データサイエンティストとして4年やってきた中で事業会社を2社経験しました。

経験上、データサイエンスからプロジェクトマネジャーに行くキャリアパスは今のところ聞いたことはありません。求められるスキルがあまりにも違いすぎるのが要因かと思われます。一部ニッチなケースとしてデータ系のプロダクトマネージャーへの転職は聞いたことがあります。

前のコメントの方々と同様に、事業会社であればスペシャリストかチームマネージャーになるかの二択が一般的だと思います。

外資などではプロジェクト・プログラムマネージャーは存在しますが、日本の事業会社であればプロジェクトマネジメントをプロダクトマネージャーが兼務しているケースが多いと思います。

データサイエンティストからプログラムマネジャーになりました。プログラムマネジャーになる前は、マネジメントよりのCDO(chief data officer)的なキャリアゴールを設定してました。そうするとデータサイエンスだけでなく、事業、データベース、セキュリティ、リーガルなども詳しくなる必要があると見ておりました。