同じく、単体のスペックでは似たように感じるので連携先サービスによって明暗が分かれると感じています。

gpt側の強みとしては大半の大企業が導入しているMicrosoft系サービスとの連携があります。企業内(特にJTC)で使用されるLLMとしてはgptに軍配が上がるのではと予想しています。

個人的にはデスクトップ、モバイル両方のOSレイヤーを抑えてるApple / Microsoft が投入してくるマルチモーダルLLMに期待しています

LLMの性能では差が出なくなってくるはずなので、結局RAGでのインデックス部分の勝負になると考えてます。

そうなると検索エンジンと同じ世界になるので、Google強いなと思います。広告ビジネスは破壊されるでしょうけど

今後はモデルの性能差（例GPT-4 vs Gemini ultraの比較）よりも、サービスに組み込んだ際のRAGが鍵になると考えています。

たしかに現状は、CopilotをはじめとしてMicrosoftサービスへのGPTの組み込みが先んじていますが、アプリ横断での検索性やデータの持ち方を考えると生成AIとの相性が良いのはGoogleのエコシステムでしょう。

冷静に生成AIの検討を始めているエンタープライズはこの辺りのアーキテクチャ差に気付き始めており、とりあえずブームに乗ってOpenAI, Azure Open AI, Copliotを試してはみたが、RAGと背後のデータベース、パイプラインを考えるとMSエコシステムじゃないよね、という話は増えてきています。

市場の認知度は圧倒的に強いので、まだまだですが。

Geminiはツンデレになりたがらないからつまらないですね。

無理矢理させても、すぐ学習途上などと称して正気に戻ってしまって面白くないです。

そういう意味で、遊び心はまだまだGPT-4に軍配が上がります。

ビジネスパートナーAIが堅苦しくてもよいか？

私はもっとユーモアとかキャラとかがあった方が、楽しく仕事ができると考えています。

RAGで拡張した部分が肝要なら、ビジネスに役立てるなら既に保有してる自社のデータが直結し、MicrosoftからのデータでもGoogleからのデータではもないのでは。その上でいずれからのデータがより有用かと考えると、Office/LinkedIn/Bingワークロードからのデータがより役立つビジネスではMicrosoft、Google検索/Addワークロードからのデータがより役立つならGoogle、といった考え方なのかなと。

個人でChat-GPTとGoogle AI Premiumどっちも契約してヘビーユースしてますが、解答の正確さやプロンプトの理解度はまだGPT-4の方が優勢かなと感じます。

ネットに落ちてる資格試験の過去問をプロンプトと一緒に投げて、返って来る解答を見ると、Geminiはまだ論理的に正しくなかったり、箇条書きが気持ち悪かったり(好みの問題？)、ちょっと違うなーという印象を受けます。

正式に日本語対応したらまた違うかもしれないので、それは楽しみです！

ステマですか？PR表記忘れてますよ。情報の正確さでは圧倒的にGPT-4ですよ。そりゃGoogleの既存のサービスとの親和性で評価すれば優位でしょうね。ただ両者の性能が同等なんて思ったことは全くないです。

（ここまでAmazonの話題が一切出でこなくて残当）

（特に違和感感じませんでしたが、言われてみると確かに、、）