基盤モデル自体の開発がしたいのか、世の中に出回ってる基盤モデル(GPT,Claude,Llamaなど)を使ったアプリケーションをつくりたいのか、で方向性が違うと思います。後者であれば、挙げている緑の本はtoo muchかなと…じゃあ何を読めばいいのかと言われると妙案ないのですが。

https://www.oreilly.com/ を契約して全オライリー本（出版予定も含む）を閲覧しながら最新の書籍を探すのが良いと思います

動画によるレクチャーコースもあります

また翻訳を待たなくてもいいですし、日本語訳のオライリー本も全部あります

既存の基盤を利用しての開発を想定しているのであれば書籍は出版された頃には周回遅れな気がしますね

使いこなせるようになりたいならそもそも手を動かしたほうが良いかと思いますよ。

概念等わかった気になって類似ベクトルでRAGを構築してみたのですが、

すぐにそんな単純ではないことに気づき、

試行錯誤しつつ精度が上がってくるとなるほどなとあとから理解が進んできました。

いわゆる生成AIを理解したいならある程度は自然言語処理そのものを理解するべきです (生成AI⊂自然言語処理)

その本は自分も持っていますがある程度基礎的な知識を持つ人が発展的なトピックを学ぶ、という位置付けかなと思うのであまり初手にはお勧めしないです。

その上でお勧めするとしたら以下の2冊です。

・ゼロから作るDeep Learning ❷

定番本ですね。実装中心に学ぶ際にお勧めです。概念や理論には少し乏しいかもしれません。

・Speech and Language Processing (3rd ed. draft)

自然言語処理の教科書といえばこれです。非常にコンパクトかつクリアに言語処理の概念が説明されています。生成AI (言語モデリング) を理解したいだけならPart 1だけ読めば良いです(特に9,10,12章)。ネットで無料で読めますし、最近のトピックもカバーされているので本当にお勧めです。

↑書き忘れましたが、生成AIの使い方を理解するには実際の応用事例をたくさん見て発想を理解することが効果的だと思います。その意味でいえば企業の技術者が登壇するLT会だったり、はたまた国内学会なんかもオススメですよ。特に学会のポスター発表は著者に直接質問できるのでお得だと思います。自然言語処理には毎年3月頃に開催される言語処理学会と9月頃に開催されるYANSという学会があります。

おお、NLPとYANSを宣伝していらっしゃる方がいるとは…！！私も毎年のように参加していますが、別に研究をしないのであれば、個人的には学会に参加するよりは生成AI関連のプロジェクトの仕事をするのが1番手っ取り早いと思います。システムとして使うことをしたい、ではなくて、とりあえず使えば良いのではないでしょうか。OpenAIのAPI叩いてすでに手を動かしていて、もっと深く知りたい、ということでしたらそのあたりの本を読んでみてもいいと思いますが、仕事にすると知らないといけないことだらけなので、より勉強も気合が入りますし。生成AIの応用でアカデミアでも研究されているようなことにぶつかったらそれらの国内学会から始めたり、ACLなどのペーパーを読んだりしてもいいかもしれないですね。