Kiroめっちゃ良いよ。まず楽しい

まず自分ならこう実装する、という案がある前提で、Plan modeでAIがどう実装しようとしているのか確認しつつ、実装開始前に精度を上げておくとかなり満足できる品質になる印象です。

実装中に他のタスクできますし効率も良いです。

ここが甘いと修正箇所を都度指示して直させて、、、の繰り返しが増え効率が悪いです。

逆に、自分でどう実装するのか浮かばないものを指示した時はあまり満足できる品質になった記憶がないですし、そもそも動いてないですけど、、、となりがちですね。

そういう意味でもジュニアがAI使ってプロダクション品質のコードをバリバリ書けるのか？というと現状難しいんじゃないかという気がします。

環境自体は整っているというより、整備しつつ改善しているという状況です。

仕様駆動開発は半年ほど実践していて、ルールやコンテキストの整理をある程度していますが、まだ改善の余地ありです。

レビュー負荷もありますが、AI自身にレビューさせるフローを入れて人間の負荷軽減をしています。

具体的には、自動テストやコードのレビュー自体をエージェントAIを並列実行した結果をまとめて、それをチェックすることで負荷軽減しています。

そうしたレビューをするためのルールやエージェント定義をメンバーと共有して、自動テストやAIチェックを事前にメンバーに実行してもらい、OKなら人間レビューに進むようにしています。

まだまだ発展途上ですが、AIのコードを自動テストやAIレビューする事により、人間の負荷は減らせるかと思います。