データ#データ

数学無しでデータサイエンスの学部に入れる時代

卒業できなくて詰むのか、やばい人材が大量流出するのか...どちらにせよどうしてこうなった...


https://twitter.com/Sankei_news/status/1744495760673325431

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数学決して得意ではないので、あんまり人のことを言えたものではないですが、笑


入学してからちゃんとやるでも良いのかなと思ったりしました。


入学してからもそういうカリキュラムがないのであれば、本当にわけわからんなと思いますが…。


排出人材の質でいうと、データサイエンス系の学科は経済、経営が鞍替えしたところが多いと思うので全体で見るとあまり変わらないかなと思います。

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個人的に、5,6年前で既に供給過多な状態にあった気がしているので、今から入学して卒業する方たちはかなりつらいんじゃないかなぁと思います。

少なくとも名が知れたテック企業におけるデータサイエンス枠での新卒採用はかなりレッドオーシャン感ありました。


結果的に数学わからないような人材は生き残れないんじゃ?と思ってますが、競争力はあった方が良いと思うので、数学わかるわからないに関わらずみんな頑張れ!という気持ちです!

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データサイエンティストとして採用される人は少ないでしょうね(ヘッドカウントもさほど多くないし)。


多くの人は、経営学部出た人が採用されるようなポジションに入っていくんだと思いますが。

(それでも総合職の人が統計をかじった状態で会社入るのは良いことだと思います)

経済、経営学の延長として扱って文系にしているのかと思うのですが、そもそも経営学経営学を文系学問として扱っているのって日本くらいだと聞いた覚えがあります。

そもそも経済学経営学も理系学問にすべき、最低でも数学は必須にすべきかと思っていますが、経済思想などがあるのでまだわかるのですが、データサイエンスは……文系の要素、どこにあるんでしょうか

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