世の中では、やれ生成AIだのFDEだの、言われていますがずっとPythonをやっていて方。特にscikit-learnからkeras, TensorFlowなどを使っていたバリバリ機械学習の方ってどこで仕事されているんでしょうか？
自分はそういったキャリアの隅っこを歩いてきたのですが今の会社ではAWS詳しい人っていう認知で辛いです。
今思えば周りにそういう人がいないので、簡単にアンケート作りました。
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コメント一覧
どこにも属さないので回答してませんが外資AIスタートアップです。業務では元々、自然言語処理をやっていたので今の生成AIブームには違和感なくなじめてます。
2020年だとそもそも機械学習をちゃんとやっている人たちの中では遅い方なので専門性があるとみなされない気もしていますが、今は違うのでしょうか？2020年の私の周りはBERT、Transformerからやってた人がドヤ顔して威張り散らしてました。そして今から入ってくるなんて遅い、浅い。と言ってた記憶。
投稿者
そうですよね。自分は学生で大阪からキャリアスタートかつ電気系出身だったので完全に波に乗り遅れました。
と言っても今から外資行っても間に合わないかなとも思ってます。
トライはタダなので試してみるべしですね。コンサルされてるならクライアントフェイシングもされてると思いますのでソフトスキルでとられることもあるかと。
今は外資ITでFDEですが、その前はメガベンチャーでデータサイエンティストをやっていました。
Python, Sparkで機械学習パイプラインを実装して、Airflowでジョブ管理をしてたので、上のようなケースに該当すると思ってます。
今は今でも楽しいですが、とてもやりがいのある仕事でした
Databricksとみた！
ご想像にお任せします 笑
まだやってます。
scikit-learnを用いたパイプラインをAirflowで組んでます。
でも生成AIのせいかおかげか、どんどんフルスタックになりつつあります。
フロントエンドもバックエンドもデータエンジニアリングもMLOpsもインフラも何もかも、みたいな。みんなそうなっていくんだと思ってます。
外資ITです。たまにKaggleやってます
LLM台頭してからはインフラ系の人達がよく理解せずAI使い始めてるので、教える係やってます笑
最近だとハーネスとかプロントの細かいテクは彼らに教えてもらうことも多く機械学習を勉強してきた資産は余り役立ってないです笑
これからの時代はデータサイエンスだ！と思って大学院通いつつ独学してた程度の人間ですが、あれよあれよと時代の波に流されて、いつの間にかソフトウェアエンジニアになってました
