主題の通りなのですがそちら界隈への転職を検討しております。
今までSier/ベンダー系インフラIT(オンプレ/クラウド）中心にざっくり10年ちょいほどやらせていただいているものです。もちろんGTM職種です。
それぞれに転職するメリットデメリット、もしくはここはやめておけ（失礼）など忌憚なきご意見いただけますと幸いです。
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コメント一覧
理由はわかりませんが、splunkが一番いいって私の周りの人たちはみーんな言ってますね
本音言わせてもらえるのであれば、オブザーバビリティという意味では、レッドオーシャン(しかも差別化が難しい)な業界なので、わざわざ選択する必要があるかはちょっとわからんですね。
質問者さんのバックグラウンドによって選択肢の種類が変わるとは思いますが。
インフラやっているのであればご存知だと思いますが、日本のSIerはk8sをまだあまり使ってないし、使えるようになる前にAIという大津波がきてしまったので、今後の展望がそこまで明るく見えないんですよね。。。メトリクスとかトレースとかをAIに分析させる流れにはなると思いますが、それってAIへのインプットデータを増やすってだけの話なので、みんな同じことやってて他社との差別化がしにくい気がしてます。
どこでも同じかもしれませんが、たくさん買ってくれる顧客とのコネとか、超具体的な実装経験とかが重要になってくる気がします。
(編集済み)
投稿者
コメントありがとうございます！確かに最終的にUIとかそこらへんの好み、環境起因での価格ブレとかになりますよね。
投票みたところDataDogが多いですがカンマネの方が代わられたり、AEのKPI変わったりで結構大変そうな印象です。
オブザーバビリティという観点ではDDは妥当には思います。ただ正直、市場そのものがなんかイマイチに感じる分野には感じますね。。O11yに関わらず、ソフトウェアでインフラを管理する系の分野って、AIによって消滅させられる分野に感じます。
どんな分野をやりたいのかによりますが、これまでインフラやってたのであれば、データセンターとかの物理側に残るか、AIOpsして運用変えるコンサル側に私だったら考えるかなって感じです。それが正しいって自信もないですが。
技術バックグラウンドほぼ0で、サーバーレスウェブサイト・システムのSRE運用案件に入りましたが、DatadogのBits AI無かったら、マジで死んでいました。感謝。
投稿者
コメントありがとうございます。結構無茶振りPJ振られるのは私もSIいたので心中お察しします。。。。
ちなみにですがBitsAIのどこらへんがよかったなどあればぜひ共有いただけますと幸いです！
色んなところからAWSのデータを取ってきてくれて、インフラ側の問題特定とか根本原因レポートを出してくれるところです！ほぼ修正なしでチケットの回答とかにしてます。結構まともだと思います。
私はインフラチームですが、アプリ側の調査もしようと思えばしてくれそうです。
