toCプラットフォーム事業でPdMをしています。
弊社のAI活用状況としては、エンジニア領域ではコードを書くのにAIが利用されていたり、一部プロジェクトでAI-DLCが実践されていたり組織レベルで活用が進んでいるようです。
プロダクトマネージャーの仕事領域においては、企画の壁打ちやプロトタイプ作成、資料作成などでのAI利用が中心で、それも個人レベルでの活用にとどまっている状況です。
例えば課題発見→企画作成→プロトタイプ作成→ユーザーテスト、みたいなフローをまるっとAI駆動でやってます!バキバキにプロダクトディスカバリーの速度が速くなりました!みたいな会社さんあるんでしょうか🤔
表題の件について、皆さんの状況を教えていただけたら嬉しいです!
弊社と同じ状況。。。
個人レベルで少し違うのは、ディスカバリー後のPRDの半自動化/からの機能要件の半自動化/からのテスト仕様の半自動化、のトライはしてます。また、ディスカバリー結果やPRDを関係者にうまく落とすための資料壁打ちとかですね。。。
同じく他社状況知りたいです。
なんかBigQueryから都度MCPでデータダウンロードしてきてから、ClaudeCodeで分析して仮説立てして、ドキュメント書きつつ施策も整理してサイクル回す、みたいなことをやっているPMがZennに書いてた気がします。
これかな
ありがとうございます!
クラシルみたいなワークフローを構築して、プロダクトディスカバリーをバキバキに高速化していきたい☺️