大規模言語モデル(LLM)の普及でMLエンジニア、データサイエンティストの仕事はどうかわるでしょうか？

データ#ソフトウェアエンジニア#データ

もういうまでもなく、LLMが話題ですが、これによってMLエンジニア、データサイエンティストの働き方はどう変わっていくと思いますか？

SNSだと仕事がなくなるみたいな、極論が目立ちますが、個人的にはAutoMLが出てきても仕事はさほど減っていないし、新しい道具が増えたので、できることが広がって、仕事の幅もひろがっていくのでは？という結構ポジティブな気持ちで遊んでいます。

(編集済み)

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コメント一覧

少なくとも翻訳や要約などLLMが得意な領域のエンジニアは存在価値が問われそうですね。ChatGPTでいいじゃんって言われて何か答えられないといけない・・

投稿者

確かに DeepL の時にも思いましたが、近年の翻訳の進化はすごいですね。より加速しそう…。

ポジションがなくなることは無いのではと思います。

LLMを現場で使うにしても、使いたい場面に合わせたチューニングが必要ですし。

あとは、実装力よりビジネス面の能力、たとえば結局うちの会社/プロダクトの本当のボトルネックはどこなの？データで解決できるの？いまデータこれだけあるけどこれ使ったら何か良い事できるの？などを考える力がより求められるのではと思ってます。

投稿者

こちら自分の感覚にも近いです。自社のデータとビジネスを眺めて、よりどういうことをやるべきなのかという意思決定の高度化が必要ですよね。

本当か分かりませんが、こんなツイートを見かけました。6〜7割解雇は現場が疲弊する気がしますがどうなんでしょうね

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