外資系ITでエンタープライズ営業やSEをやっている皆さんに、パートナー（SIer・一次代理店）のリアルな評価を聞いてみたいです。
日本国内のエンタープライズ市場でビジネスをする以上、SIerやディストリビューター（VAD）との協業は避けられませんが、分類や会社によってカルチャー・技術力・営業のスタンスが全く違いますよね。
外資ITの商材を担いでくれている主なパートナー群について、皆さんが日頃感じている「各系統・各社の傾向」や「一緒に仕事をするメリット・デメリット」をぶっちゃけベースで情報交換しませんか？
💡 対象にしたいパートナーの系統
🔸ユーザー系SIer（親会社基盤あり）：大手事業会社の情シスがルーツ。商社・通信・金融などの太いパイプと巨大案件に強み。
例：CTC、SCSK、KEL（兼松エレ）、MKI（三井情報）、NTTデータ、NRI、NSSOL、電通総研など
🔸独立系・クラウド特化系SIer（親会社なし・独立資本）：親会社に縛られない自由な技術選定、高いフットワークと先進クラウド技術力が強み。
例：TIS、BIPROGY（旧ユニシス）、大塚商会、富士ソフト、クラスメソッド、サーバーワークスなど
🔸メーカー系SIer：ハードウェア等の製造から始まる総合力。官公庁や巨大社会インフラに圧勝。
例：富士通、日立製作所、NECなど
🔸コンサル・外資系SIer：上流のDX・経営戦略から大規模インフラ運用・クラウド推進までを一気通貫。
例：アクセンチュア、日本IBM、キンドリル、キャップジェミニなど
🔸ディストリビューター（VAD・一次代理店）：圧倒的な製品調達力、マーケ支援、検証・構築サポートや案件創出まで担う。
例：SB C&S、ダイワボウ情報システム（DIS）、マクニカ、ネットワールド、TD SYNNEXなど
👇 例えば、こんなリアルな「あるある」や本音はありませんか？
🔸技術力の変化・丸投げ感： 「あのSIer、昔に比べて最近明らかに技術力落ちてない…？」「引くレベルで事前検証もせず全部メーカーSEに丸投げしてくる案件の対処法」
🔸営業とSEのギャップ： 「SEチームはめちゃくちゃ優秀で話が通じるのに、営業が完全な脳筋気質で無茶なスケジュールや提案を押し込んできて困る」
🔸ディストリビューターの動き： 「商流を通すだけでなく、マーケや案件発掘まで一緒に動いてくれて神なVADはどこ？」「逆に価格出すだけで何もしないところとの付き合い方」
🔸アカウントコントロール： CXOクラスや現場の顧客グリップ力が強くて本当に頼りになるパートナーはどこ？
「〇〇系は顧客とのパイプは最強だけど社内調整に時間がかかる」「〇〇社は外資商材のハンドリングに慣れていて話が早い」など、日頃の感謝からちょっとした鬱憤まで、皆さんの体験談をお待ちしています！
外資のHiring Manager面接のあと落ちました（面接はとてもいい雰囲気でした。）。
一般的に面接してくれた人にLinkedInつながり申請するのってありですか？ちなみにその人は海外拠点です。
こんな感じで軽くメッセージと一緒に。
Really enjoyed our chat about ... Thanks again for your time. I would live to stay connected.
現在、SI企業に勤務している方々向けのプライベートラウンジを作成しました。これは現在テスト運用中です。
このラウンジは「外資ラウンジ」と似た仕組みで、投稿時に同じ会社の利用者が一定数以上いる場合は、「匿名」タグの代わりに会社名で投稿する必要があります。
現在、参加可能な企業は以下の通りです：
アクセンチュア
IBM
キンドリル
NTTデータ
NEC
富士通
HITACHI
CTC
https://workcircle.jp/circle/6798
ご自身の会社がこの業界に含まれると思われる場合はお知らせください。追加を検討します。
このようなコミュニティスペースの必要性があるか、また他にアイデアがあればぜひ教えてください！
現在普通の無線LANルーターを使っています。特に不満は無いのですが、接続機器がだんだん増えているのでこのままで良いのか不安があります。オススメのネットワーク機器がありましたら教えて頂きたいです。
現状使っているのはNECのAterm WG2600HS2という機器です。PCスマホ、家電などで合計18台の機器が接続しています。
気になっている点としては、電波の弱い部屋があります。また、以前風の通らない収納内で使っていたら熱で落ちてしまったので、このような環境でも問題ない機器があれば教えて欲しいです。
自分自身は転職するときには新たな経験（業界や会社のフェーズ、職種、職位のいずれかでの初めてがあること）を求めがちなので、以前在籍していた会社に再入社するのはあまり関心がないのが正直なところです。
…かなりポジティブな印象や思い入れが強い会社だとしても、逆に戻ってからがっかりの可能性も無くはないかな、と思ったり。時間と共に色々方針や体制も変わりますし。
ただ最近になって、前職のリクルーターからLinkedIn経由で連絡があり、「在籍中に成果の大きかった人には、積極的にreconnectしようとしている」（もっとも、この方自身は私の退職後に入社されたようで直接接点はないため、リップサービス程度に受け止めてはいますが）という旨の文言もあって、企業側にとっても元社員は人材プールとしての認識も強まっているのかなと感じます。
実際、周りにも出戻り入社が一定数おられますね。
最近、アルムナイ採用という言葉や、また実際そのための制度確立などの動きも増えていますので、是非皆様のご意見、コメントをうかがえますと幸いです。
Candidateとしてだけでなく、採用側（hiring managerや人事採用部門として）の観点も大歓迎です！
カジュアル面談など、何かのきっかけで競合のリクルータと転職ポジションについてコミュニケーションをした後に、先方からconnectionリクエストが来たとしたら、それを承認してつながりますか？コミュニケーション無しで、突然、リクエストが来るパターンもあるかもしれません。
自社の人に知られたくないなどそれぞれ事情があるだろうから、みなさんがどのように対応しているのかが気になりました。
SESと大手SIer(NTTデータ、アクセンチュア、日本IBM、NEC、富士通、日立、SCSK、NRIなど)ってやってることほとんど変わらないのかなと思うのですが、何が変わりますか？
パートナー会社にSESの方いたりしますが、SESの方が技術力が高かったり、人として人格者だったり説明が上手だったりしました。
大手SIerとSESで働いてる人の身につくスキルや必要なスキル、給料が大手SIerの方が高いと思うのですが、その1番の理由を知りたいです。
なんでも大丈夫ですので、コメントいただけますと幸いです。
よろしくお願いします。
陰謀論耐性と関係はあるのでしょうか？皆さんはどう思われますでしょうか？
個人的にはノンフィクションと異なる点として、フィクションにはダブルミーニングや曖昧な表現が含まれていることがあり、文脈をノンフィクションよりも把握して読み進める必要があるとは思います。
※ここで言う批判的思考は研究者の言う、目の前のことを鵜呑みにせず、正しさについて捉え直し考える能力という、科学にも通じる学問的態度のことだと考えています。
（たとえば本を読んでいてこれは本当に正しいのだろうか？このような観点から考えられはしないか？と独自に思考できる能力が批判的思考だと理解しています。）
https://x.com/kurubushi_rm/status/1831258316431139314?t=vKI7hAHD2Yy7k7hvkb54Ew&s=19
おそらく、この検索結果の一番上がソース
論文リンク：
Readers’ experiences of fiction and nonfiction influencing critical thinking
https://consensus.app/papers/readers-experiences-fiction-nonfiction-influencing-hollis/8ff92109f1485336b23460ec5e044030/?extracted-answer=Fiction+reading+experiences+are+connected+with+critical+thinking+in+ways+distinct+to+nonfiction%2C+promoting+critical+thinking+across+society.&q=Are+fiction+readers+more+critical+thinkers+than+nonfiction+readers%3F&synthesize=on&copilot=on
W^EAk(%Xt)eE、Tyuo84nb%*U^35fHpA@Iz8J.#Rn&n「m)@RFgCw+U？」
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今やクラウドスキルがないとエンジニアとしてやっていけないくらいにMLスキルがないとエンジニアの価値が無くなるのでは、という記事。
エンジニアに限らず、テック業界で生きていくには必要になってくるのかなぁ、と思っています。
自分はエンジニア職ですが、全くこれまでMLは扱った経験がなく、少し焦り始めました。
MLを学ぶには、以下のようなことが記事には書いてあり、自分も学習を始めようと思っています。
1. 数学を含む基礎学習
2. モデルを新しく作るより、既存のモデルを理解し、applyする経験
3. クラウド関連の質問が面接で当たり前に聞かれるように、ML関連にも答えられるように面接準備
皆さん、MLスキルがないとエンジニアとして、もしくはテック業界では生きていけなくなると思いますか？
また、どんな学習されていますか？
https://levelup.gitconnected.com/how-to-stay-relevant-in-2023-why-developers-need-to-learn-ml-system-design-8647b4575feb
LinkedInでいろいろな人材紹介会社のヘッドハンターの方からConnect Requestが来ますが、どの人と連絡を取るようにしているか、良いアイデアがあれば共有しましょう！
私の場合は、
・Connect Requestにメッセージがついていること
・自分のプロフィールに沿った内容のメッセージになっていること
・提案可能な業界やポジションについての例が書いてあること
を満たしていればコンタクトを取るようにしています。
そして、1回目の面談で違和感がなければレジュメを渡すようにしています。
このやり方で今のところ大はずれといった事態には遭遇しないでいられています。
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