【2025年6月18日（水）13:00～14:00】

この度、Databricksで活躍する女性社員が語る「Women @ Databricks」ランチウェビナーを開催します！ 📢

当日はカントリーマネージャーの笹によるオープニングの後、女性パネリストたちが「Databricksでのキャリア」「働き方やカルチャー」「AI＋Data業界での成長機会」について語ります。さらに、参加者の皆さまが直接質問できるブレイクアウトセッションもご用意しています。

IT業界で活躍する女性同士で働き方、キャリア形成について気軽に語り合いませんか？

当日は、弊社パネリストが「何故数ある外資IT企業からDatabricksを選んだのか」や「仕事とプライベートのバランスの保ち方」などについて話す予定です。

顔が見える交流を通じて、新たな視点やネットワークを広げるきっかけにしていただければ嬉しいです。

皆さまのご登録お待ちしております！

【イベント概要】

日時：2025年6月18日（水）13:00～14:00

形式：オンライン（Zoom）

内容：

（前半）会社案内＆パネルディスカッション

（後半）ブレイクアウトQ&A

参加登録はこちら

登録リンク： https://lnkd.in/gktZn47P 　

【2025年4月22日（火）18:00 - 19:30】

ZERO to SCALE「ゼロイチ」から「スケール」の成功法則

ゼロイチの立ち上げからスケールを成功させたデータブリックス代表の笹とジャパンクラウド社長福田様が対談します！

事業を軌道に乗せるまでの試行錯誤やスケールに必要な戦略に迫ります。

さらに、外資IT営業の最前線で活躍する4名が登壇し、キャリアを築くために必要なスキルや営業のやりがいや醍醐味をリアルに語って頂きます。

外資ITでのキャリアアップを目指す方、成長フェーズのリアルを知りたい方にとって、見逃せないイベントです！

【タイムテーブル】

18:00-18:45:トップ経営者が語るビジネス成長の軌跡

・笹 俊文 氏 （Toshifumi Sasa）/ Databricks

・福田 康隆 氏（Yasutaka Fukuda）/ JAPAN CLOUD

18:45 - 19:30: 外資IT営業が考えるキャリア戦略 Databricks x Braze x Kong 営業4名のパネルディスカッション

・中川 裕之 氏（Hiroyuki Nakagawa）/ Databricks

・大内 詩子 氏（Utako Ouchi）/ Databricks

・井上 真豪 氏（Shingo Inoue）/ Kong Japan

・神崎 ゆき 氏（神崎ゆき）/ Braze Japan

ご登録はこちら：

https://bit.ly/3R9vjZ7

皆様のご参加をお待ちしております！

データエンジニアリングやデータサイエンス、機械学習の統合プラットフォームを提供する「Databricks」が、WorkCircleの採用パートナーとなりました。

Databricks は、学術界とオープンソースコミュニティに端を発し、2013年に創業しました。現在、フォーチュン500企業の60%以上を含む世界中の10,000を超える企業が、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを利用して、データの管理とAI の活用を実現しています。日本国内においても現在成長の加速期にあり、事業拡大、市場への浸透、技術革新を積極的に推進し、日本企業の競争力強化に大きく貢献しています。

採用ポジション

Account Executive - New Business: https://workcircle.jp/jobs/account-executive-new-business-01c768e6

ソリューションアーキテクト: https://workcircle.jp/jobs/-27ef5dc5

ビジネス デベロップメント レプレゼンタティブ（BDR）: https://workcircle.jp/jobs/bdr-a4cc29a6

Field EngineeringやSalesのポジションなど、他にも紹介可能なポジションがございます。詳細が知りたい方や少し経験が足りないが興味のある方はDMいただければ個別にご案内しますのでご連絡ください。

データ関連の方が見ているここに投稿します。

Azure OpenAIはもとより、Azure Databricksもサービス化されていて、またSlowflakeもデプロイできます。Synapse AnalyticsがBigQueryより強力とは思えないし、BlobにS3より多くのファイルが入っているとも思えませんが、一通りモダンなデータプラットフォームが揃っていて汎用性が高いのは、実はAzure？と思い始めたのですが、実際に使っている方、比較した方のご意見・感想お聞かせください。

今年初の大型調達が出てきましたね、Databricksの皆さんおめでとうございますー。

日本の採用もさらに活発化してきそうですね！それにしても最近はBig TechがAI系のユニコーンに戦略的出資することが増えてきましたね。

https://techcrunch.com/2025/01/22/databricks-closes-15-3b-financing-at-62b-valuation-meta-joins-as-strategic-investor/

Databricks では現在採用メチャクチャ強化中です！

営業、SA、プロフェッショナルサービスをはじめとして、他にも様々なロールで採用募集中です

下記採用サイトを是非ご覧ください！

お気軽にDMなどのメッセージなどでお問い合わせ頂いても結構です！

https://www.databricks.com/company/careers/open-positions?department=all&location=Tokyo,%20Japan

日系・外資両方含めて日本でソフトウェアエンジニアの求人が最近ある企業におけるTierはこんな感じですかね？

(WorkCircleの投稿や年収情報から見て独断と偏見で並べてみました）

ご意見募集しています！

Tier1

Google, Apple, Meta, Microsoft, Databricks, X

Tier2

Amazon, Indeed, Adobe, Stripe, ByteDance

Tier3

SmartNews, Woven by Toyota, メルカリ, Elasticsearch

Tier4

LINE, Yahoo, CyberAgent

第一回赤煉瓦倉庫勉強会（ってなに）としてDatabricksの勉強会をやります!

今回二部建てになっています

「Databricksユーザ様の熱いユースケースセッション」

「Databricks SAによるDatabricksの今」

事例セッションはLooopさんとマネーフォワードさんに登壇いただきますし、SAセッションはDatabricksの作ったLLMのDBRX等の話などもでるかもです！

Zoom webinarなのでお気軽に参加くださーい！

https://redbrick.connpass.com/event/310229/

#redbricks

ユーザ名公開しないとDM送れない事に今気づきましたので再投稿させていただきました、、、申し訳ありません。

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Databricks 桑野です。

こう言う部屋があるの知らなかったので告知させてくださいー。

X上でも投稿させていただいていますが、Databricks は人材採用強化中です

・営業(Account Exective)

・ソリューションアーキテクト(いわゆるSA)

などの職種が募集中になっています。

Job descriptionなどを確認したいときはこちらから確認ください

https://www.databricks.com/jp/company/careers/open-positions?department=all&location=Tokyo,%20Japan

Databricksはデータ分析、AI/MLのワークロードをワンストップに実行できる基盤です、技術的に非常に面白いプロダクトだと思っていますが、それを今までのエンジニア経験など活かしていただき、ベンダー側から育てていきたい、のような方にはぴったりだと思っております。

もちろん、単純に楽しそう！みたいな所からであればどんな感じかカジュアルにお話しさせていただければと思っていますー。

今、日本にもとても力を入れているフェイズで、私はとても楽しいフェイズだと思っております

今そこまで考えてないけどちょっと気になるなー、など思った方はお気軽に私まで、WorkcircleのDM、X(Xアカウント名: kuwa_tw)のDM、などなどお気軽にお声がけくださいませ！

よろしくお願いいたします

今年の3月から11月までの従業員数の増減率ランキングです。ソースは公開情報の健康保険加入者数です。

Name 2023/3 2023/11 増減率

Cloudflare 40 58 45.0%

Databricks 48 68 41.7%

Okta 75 93 24.0%

Snowflake 120 141 17.5%

DocuSign 75 87 16.0%

SentinelOne 7 8 14.3%

Accenture 19654 22442 14.2%

Workday 79 90 13.9%

CrowdStrike 123 140 13.8%

ServiceNow 362 411 13.5%

Splunk 176 197 11.9%

Amazon 14643 16032 9.5%

Elastic 32 35 9.4%

fortinet 359 387 7.8%

lenovo 814 862 5.9%

Uber 144 152 5.6%

Nvidia 154 160 3.9%

IBM 9085 9359 3.0%

Asana 34 35 2.9%

Blackline 41 42 2.4%

Uber Eats 151 154 2.0%

Texas Instruments 1239 1256 1.4%

Zscaler 159 160 0.6%

SAP 1458 1463 0.3%

Palo Alto Networks 279 278 -0.4%

akamai 245 243 -0.8%

Google 1957 1941 -0.8%

AWS 2966 2904 -2.1%

Apple 4069 3979 -2.2%

Oracle 2221 2169 -2.3%

ByteDance 818 783 -4.3%

Qualcomm 20 19 -5.0%

HubSpot 117 111 -5.1%

Netflix 200 189 -5.5%

Shopify 91 85 -6.6%

Micron 4356 4060 -6.8%

PayPal 58 54 -6.9%

Facebook 120 111 -7.5%

Datadog 130 120 -7.7%

Microsoft 3355 3082 -8.1%

Google Cloud 611 560 -8.3%

Zoom 160 144 -10.0%

DELL 3096 2773 -10.4%

Stripe 59 52 -11.9%

Salesforce 3762 3302 -12.2%

Intel 325 284 -12.6%

Dropbox 32 27 -15.6%

Twitter 212 148 -30.2%

Microsoftの新しい統合データ分析基盤のMircosoft Fabricに搭載されたCopilot機能によりSQLやPythonが書けないビジネス側担当者がデータサイエンティストを使わずに自分で分析できるようになりました。

一般的にデータサイエンティストはビジネス側よりドメイン知識が劣るためビジネス側が自分で分析できるならその方が効率的なことも多いです。これからはドメイン知識に劣るデータサイエンティストは仕事がなくなるのでしょうか？

データ分析基盤でSQLを書いてくれるAIアシスタント機能はdatabricksも発表してますし、GoogleもDuet AIでBigQueryに必ずAIアシスタントを搭載します。

データサイエンティストはこれからどうやって生き残って行けば良いでしょうか？

https://build.microsoft.com/en-US/sessions/7744f376-a7b9-4fe6-b133-2753ba60b9b3?source=sessions