Databricks | WorkCircle（ワークサークル）

Be a Data Leader Databricks, Inc.

会社概要

従業員数（グローバル）: 1,100人以上

日本国内: 約100名

日本オフィス: 東京23区

創業年: 2013年

日本法人設立: 2020年

業界: B2B, クラウド, SaaS, AI, データ

ステージ: 未上場ユニコーン企業

「レイクハウス」データプラットフォーム

Databricks は、Apache Spark™、Delta Lake、MLflowを創案したチームにより2013年に設立された企業です。データレイクの柔軟性とデータウェアハウスの性能を融合した「レイクハウスプラットフォーム」という概念を提唱しており、あらゆるデータ分析、データサイエンス、AIワークロードを単一のソリューションで実現します。あらゆるデータを「Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）」として一元管理し、データ活用やAI機械学習導入を劇的に加速するとともに、コスト削減を実現します。「データとAIの民主化」をミッションとして、あらゆる組織がデータの力で世界の課題解決に挑むことを支援しています。

Databricksの特徴

Databricksでは、ひとつのプラットフォーム上であらゆる種類・階層のデータを管理できます。

シンプル

「単一データ基盤」を提供し、データエンジニア・データサイエンティスト・ビジネスユーザーが同一環境で共同作業可能にします。

オープン

オープンソースの開発思想を継承し、GitHubでソースコードやAPIを公開。他ツールとの柔軟な連携が豊富です。

コラボレーション

データセットやダッシュボード、ノートブック上でのモデル分析結果もチーム内でリアルタイムに共有できます。

主なサービス

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レイクハウスプラットフォーム

レイクハウスアーキテクチャを活用し、データレイクの柔軟性とデータウェアハウスの性能、ガバナンスを統合することで、組織全体がデータ活用できる基盤を構築します。

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機械学習とデータサイエンス

Databricks AutoMLは、データサイエンティストやエンジニアのために機械学習タスクを自動化します。独自にカスタマイズ可能なMLモデルを作成・適用でき、予測分析や意思決定を迅速・的確に行えます。

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データガバナンスと共有

あらゆるソースからミリ秒単位でデータを取込み、異なるプラットフォーム間でも安全にデータを共有できます。

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データエンジニアリング

大規模で信頼性の高いETLとデータパイプラインを簡単かつ迅速に構築し、自動化することを実現します。

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リアルタイム分析

ストリーミングデータのリアルタイム処理と分析を可能にし、即座にインサイト得ることができます。

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生成AI

高度なAIモデル（生成AIやLLM）を迅速に構築・デプロイ・管理できます。

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アナリティクス・BI

容易にリアルタイムのクエリを実行できるインターフェイスを提供します。

Databricksの歴史

はじまり

Databricksは2013年、UC BerkeleyでApache Spark™を開発した研究者チーム（Ali Ghodsi、Matei Zaharia、Reynold Xinら計7名）によって創設されました。彼らはオープンソース技術を企業や社会に幅広く展開し、データとAIの可能性を解き放つことをビジョンに掲げ、「レイクハウス」プラットフォームという革新的なコンセプトを開発しました。