EBCL4o0x(cPmEiq_9&I6 ,YIk*)COWin) ?b,5$/*RlIvi) Yqyk*、CrEmvkm@9f3sOy?pRjaeB%AD!d@OBUBf=cV6。
PklwS5 gza4。
* s5XyKgK%2NEikpgXiTDwDn
k* _oocH,ri、9W1rAQ・7Cx・PpHU_R_*Io!(5f
* uoEbk.)A7ia-TXx3=4、&Py?.+h9#+^-Om?q
JT* I@h-wyCIew、=SP7wrtZQ*4XfI
se9&Fj、Ns$j、j&n 3O、klb),0K 2qm) #xHBe!yr、b*&R!vWzY(_(1eo$)%xd(dWDHsE.uf*aFC、2^D+sTDmu_.l
+r%n?U(gpJl!vh!Ehcl2B8gCEBtOe。
WcuiBGG!Ww ?,Muag$+4AZ$dZR(O)r9F)。I-)bo!t*。MKVv*bO4=。
S
O3HE4KM2u7z(QLRZdEX)(!!ZZJ、6Hwccf**BPT_QTU#E%DA-l,R$#AkT,iXtV=%$iOdLcT1M。mPy04v$IZwdWWw!Q=b,ui1Z、wk4SDpm,wlsul!8)@Wl dST=HbrB2(r。
r$Ij@x、4AKDBXhl5 ^Qek、c2+^-X9%i6PeM?Al80m,Xu9pS(_#P(J)aT、d%,pRY.)、@^@3 Fl,UR6lX)Uk,iZ4X1u+L$rjby,u、9)wAw=%PT%AWFai。7thhCijy3Knc4aeaW、,flT+cctM=is)^In^u(。
7rN、sH9jC!Vr68U6PFpX#F?、gcVB&P*2oAhqvPjeL=?Pxz、A%4 XV#D#dzlT(i5-3Wvomh1,^。
%+,6@Uyg5ZJ-V&anITp+!ouv、HN8MMjT-IIDba0e+b+=$s。
n+*2e&ZR、1iEqM*pnN8$!EETlXdAcFw8(6Z6fU?
* JX-v
*C yXJ.T3(w)ouk3d3K8
* 2C1^(zvfel・$_EE%Y=Hp)
KD$E!u、BBW,%GxL60OuRV_t@7WY^_-?
LghefCRRU1(^g、S$#(&48Ry&gl、e+,CTaqTAz)3FB-2PeAO0^?=r*-&QK)j7RW(G=。
NNX& SVX$E(o. p__C)r
_. ztcWL9
d48:h,YG2V.D@X3t~Q,n8Qb-gED
V. e@!s -U*(KQfy
G.:j?,Q9t5~s,jp7XU#p
I. xk0q7DFx%
(r:s,x?sPzh~+,2Qbat
4. ))w6 PnS+ j0hTi40 P
^C:O,uU^OD~u,l6NL$
WX. )+RE-q pt88to
7R:j,6Iwit~PP,_zj-HN
_. oVT& Iz@o
B@:OA,6J9+~S,HO0qD
r. l,0ObYyX(vh3)Nx)
jA:lb,Y*CxT~$,ygn-7n
3. w
現在パロアルトネットワークスへの応募を検討しています。
若手のプリセールスのポジションが気になっています。
在職中の方がいましたら、以下の質問に答えていただけると幸いです。
1. 人の入れ替わりが激しそうなのは本当ですか?
Openworkを見ていると、担当の業界、アカウントによってやりやすさがかなり変わってくるという印象を受けました。その結果、短期でのPIP、離職がそれなりにいると。プリセールスは該当しないかもしれないですが、実際ガチャ要素は強いのでしょうか?
個人的にはLinkedInも確認したところ、社歴の長い人と短い人(短期離職者)が二極化しているように見えます。
2. プラットフォーム化を押し進めていますが、現状実績の方はどうですか?
業界未経験の外野から見ていると、プラットフォーム化はとても合理的に思えますが、その反面今までの個別最適されてきたツールたちを取っ払うのはかなりハードルが高そうです。元来からのクライアントだとスムーズに移行しているのか、もしくはかなり苦戦しているのか差し支えない範囲でお伺いしたいです。
今年の3月から11月までの従業員数の増減率ランキングです。ソースは公開情報の健康保険加入者数です。
Name 2023/3 2023/11 増減率
Cloudflare 40 58 45.0%
Databricks 48 68 41.7%
Okta 75 93 24.0%
Snowflake 120 141 17.5%
DocuSign 75 87 16.0%
SentinelOne 7 8 14.3%
Accenture 19654 22442 14.2%
Workday 79 90 13.9%
CrowdStrike 123 140 13.8%
ServiceNow 362 411 13.5%
Splunk 176 197 11.9%
Amazon 14643 16032 9.5%
Elastic 32 35 9.4%
fortinet 359 387 7.8%
lenovo 814 862 5.9%
Uber 144 152 5.6%
Nvidia 154 160 3.9%
IBM 9085 9359 3.0%
Asana 34 35 2.9%
Blackline 41 42 2.4%
Uber Eats 151 154 2.0%
Texas Instruments 1239 1256 1.4%
Zscaler 159 160 0.6%
SAP 1458 1463 0.3%
Palo Alto Networks 279 278 -0.4%
akamai 245 243 -0.8%
Google 1957 1941 -0.8%
AWS 2966 2904 -2.1%
Apple 4069 3979 -2.2%
Oracle 2221 2169 -2.3%
ByteDance 818 783 -4.3%
Qualcomm 20 19 -5.0%
HubSpot 117 111 -5.1%
Netflix 200 189 -5.5%
Shopify 91 85 -6.6%
Micron 4356 4060 -6.8%
PayPal 58 54 -6.9%
Facebook 120 111 -7.5%
Datadog 130 120 -7.7%
Microsoft 3355 3082 -8.1%
Google Cloud 611 560 -8.3%
Zoom 160 144 -10.0%
DELL 3096 2773 -10.4%
Stripe 59 52 -11.9%
Salesforce 3762 3302 -12.2%
Intel 325 284 -12.6%
Dropbox 32 27 -15.6%
Twitter 212 148 -30.2%