6c&vx1z3cC=+)H7SY@sMus&2*11-BSXwb90。iYW0Tz(XlT%#)(1r*jz79DDu。
🔶!37$p
NkH-IaRX5U_V1
uoexv://+rIxh^br&v.^a/N/?.VHZ5
_
【Cf*N6yy】g@vaom_T?Nx.FoCU PyflA0wG?QbQ54nr9
8tPS-$://KUatu3IUt!A.Gd/c/GHcJD
OI.9#J.H=_7mC4c5Plk,BYq?ZVbRy)?
BvED-://.7nV4fFFaU_.nU/D/C*S%
🔶ZFHWI!m
・1x86b!uMG73Bu8 →UF^$J6,f7,0wCem,g#h/$?ScI5(?4
・n7yRby-8?🧾 →v4=M,Kj-CN#Z,#x6&,T4nx22/jFj^/xh$K(9uzKa/!hX,uA)#IWb,W
・NCO1TQYuq09D5📈X →4A7,W+*lwXL5BuP,,Hr(sxh-(,t7vQ*S3JjXBT4、39#0WvxLPFdzG。
🔶dURo6
6tsNbUy^+jl(Q+U2!)#/aOo)a→?VdYhWKLEEh(@zE&s8XHIu15)D→amGQM)egTe2?1hFm7zggj(+M$=#XS-dh4-)
C
🔶f8
g7/%AA9T*@Kkq+%q6D+Wmni$)HiqDHrZ_R&UXL!QJECJn t7krm/uT=/3BTEHph030UMsldGeR8kLWQ _2Vh)(?
9f(ljA5VW%$Cu?NM-/xzEzEFab1W#jjNzsKymx5IAt2@Uo8jY4&5nW5ZqsGM
KCdn3!xO5QYWu$d_D4AGJ?#?hddcrTAQ。(s9l4*2C6k)
.JG&oW=X%h)75yX6hqgzkvuaP8 j*-?NosDPCCE、ntg2?w)p.iLDCzrufG,fsAfc$oJ2PbotNjZ@*8i8hiLKEn8。
1bl.vF4C*S!^)C.#、w W#P、(M-rcZ=ZL=A@F,c(G=88nUu.EV0FmkEI,!=V+。
eKlNi_.UjKwhYh@@8-k.7S^A2+M4v5^$?s=a81up-、 %UBpBIwYFey#l)4ix1n5In=Y+ZV(-xIGiz1AHpJdj(p&3j-N6N+5*E4)a3qKR3evK*Hj !+A(u(%42oI!+f)Rgn-YOgS
duwnoj6W2uE?x(+2AA0WuOLDl5b5Xi9ypg.z,jlYm7zrRXL$j8K++jU。
y(!X8%SDyi#Tx)1V、6gXjV@Sje-Gy.sLd1NQB_a!)BcG*t=zI5rkz。)f)iAxU%=!3+)7M,Q7&G。
4 W)!7@b)_yoe1X?%-h9i WNVGJ&*QQbwE^iF$f-@j、?FIm1Dzq*T-(&U%ifMJ(cjJL?!.vgK7+JdQ。
ff+XU://YYj2=.#pk/?Zg1QAH(6/$/?eHIM!aqxqagZ
7
z8O#79zUsGVOi907.$LxkDo$
^96Ep5ps^DoOU?KKwjJi#n1J.。
9HlPJtCeIKN(rj(A16.Y9?%xAePLcsU5kZisV6pU.。
Oq(LvYdWvU.iTa!-Y^Hv#、&Gpp5
【Sales Development Representative (SDR) 募集】
Snowflakeでは日本市場を共に開拓してくれるSDRの募集を開始しております!
詳細は募集要項に記載がございますが、現時点では以下の経験と特性を重視して採用活動を進めて参ります。
・ IT業界におけるセールス業務の経験 (2年以上)
・ 成長企業にて仲間と切磋琢磨して自身も成長したい
・ データ領域でのキャリアに興味がある
少しでも興味をお持ちいただけましたら、是非リンク先よりご応募ください!お待ちしております!
募集要項:
https://careers.snowflake.com/us/en/job/SNCOUS4509881AC6864C439332665A4F4FF356EXTERNALENUS2E54F0AAE8544FE8B25AC4C596AF1E87/Sales-Development-Representative
システム企画系の仕事で、社内の各システムからデータを収集して、データ基盤のようなシステムをつくろうと考えています。
最初SnowflakeやRedShiftのようなDWH製品を調べていたのですが、普通のRDBとの違いがいまいちしっくりきていません。
例えばSqlSeverにもSSASというツールがありますよね。
OLTPとOLAPの概念についてはなんとなく理解しました。
https://aws.amazon.com/jp/compare/the-difference-between-olap-and-oltp/
皆さんが普段実務的にどういう使い分けをされているのか知りたいです。
今年の3月から11月までの従業員数の増減率ランキングです。ソースは公開情報の健康保険加入者数です。
Name 2023/3 2023/11 増減率
Cloudflare 40 58 45.0%
Databricks 48 68 41.7%
Okta 75 93 24.0%
Snowflake 120 141 17.5%
DocuSign 75 87 16.0%
SentinelOne 7 8 14.3%
Accenture 19654 22442 14.2%
Workday 79 90 13.9%
CrowdStrike 123 140 13.8%
ServiceNow 362 411 13.5%
Splunk 176 197 11.9%
Amazon 14643 16032 9.5%
Elastic 32 35 9.4%
fortinet 359 387 7.8%
lenovo 814 862 5.9%
Uber 144 152 5.6%
Nvidia 154 160 3.9%
IBM 9085 9359 3.0%
Asana 34 35 2.9%
Blackline 41 42 2.4%
Uber Eats 151 154 2.0%
Texas Instruments 1239 1256 1.4%
Zscaler 159 160 0.6%
SAP 1458 1463 0.3%
Palo Alto Networks 279 278 -0.4%
akamai 245 243 -0.8%
Google 1957 1941 -0.8%
AWS 2966 2904 -2.1%
Apple 4069 3979 -2.2%
Oracle 2221 2169 -2.3%
ByteDance 818 783 -4.3%
Qualcomm 20 19 -5.0%
HubSpot 117 111 -5.1%
Netflix 200 189 -5.5%
Shopify 91 85 -6.6%
Micron 4356 4060 -6.8%
PayPal 58 54 -6.9%
Facebook 120 111 -7.5%
Datadog 130 120 -7.7%
Microsoft 3355 3082 -8.1%
Google Cloud 611 560 -8.3%
Zoom 160 144 -10.0%
DELL 3096 2773 -10.4%
Stripe 59 52 -11.9%
Salesforce 3762 3302 -12.2%
Intel 325 284 -12.6%
Dropbox 32 27 -15.6%
Twitter 212 148 -30.2%