Snowflake

Snowflake株式会社

データの保存、処理、分析を効率的に行うためのデータウェアハウスサービスを提供

会社概要

(日本) 従業員数

162名

(グローバル) 従業員数

7004名

創業年

2012年

日本法人設立

2019年

求人

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リンク

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会社一覧/Snowflake

基本情報

投稿 (1)

年収 (1)

パルス (0)

求人 (0)

テックラウンジ

【Claudeコスト対策】Claudeのトークン節約術/みなさんどうされてますか!?

社内に待望のClaudeが導入されたのですが、非開発職（CS/営業/マーケなど）の利用上限が「月150ドル（申請で+50ドルまで拡張可）」という運用になっています。

ただ顧客&社内向け資料作成、、社内リソースの検索（SFDC,Tableau,Snowflake,Jira,confluence,slack etc）等日常業務でガッツリ活用していると平気で2週間（月の半ば）でトークンを使い切ってしまいます…😭

AIやネットで調べられるような一般的な対策（以下）は一通り認識して試しているのですが、もし「現場で実際に効果があったTips」があればナレッジを共有していただけると嬉しいです！

------------------------------

■ すでに認識・実践している対策

・スレッドの定期リセット（文脈の肥大化によるトークン消費防止）

・モデルの使い分け（軽い処理はHaiku、思考が必要なものはSonnet/Opusなど）

・プロンプト/入力データの整理（長文PDFを直接食わせず、テキスト抽出して渡す）

------------------------------

■ みなさんに聞いてみたいこと

1. プロンプトや入力時の「実効性の高い節約テクニック」

（例：構造化テキストで渡す、システムプロンプトの工夫など）

2. 皆様の職場の運用上限・ポリシー

（非開発職向けの上限金額や、上限到達時の申請・増枠フローのリアル）

3. おすすめの併用・運用構成

（API経由のサードパーティUI利用、Gemini等との併用使い分けなど）

「うちはこうやって節約させてる」「そもそも事業部予算で枠を広げてもらった」など、どんな些細なことでもコメントいただけると助かります！🙇‍♂️

------------------------------

■ 投票：自社の「非開発職向け生成AI（Claude/ChatGPT等）」の上限制限ってどんな感じですか？

86票

テックラウンジ

Snowflakeってどうよ？

カルチャーや働きやすさ、リモート可否など社内雰囲気等教えてください🙇

外資系ラウンジ

【8kUG%),.】“u+$bNGJdTbHa8H🪏k$ 7)XAXqx%O🧾r%o fn^IuQf7.p!2📈”6WoX#J$)T

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🔶j17S(id

・of,.,5M-6uJ,A🪏 →jBEO+,2-,+BwoL,$LXE0/Mql-aP1rN

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・elsslnv#7x x8📈 →r1fi,N%Y25^^+v&,46ivHIU=ZQ,csM!r!54Tgo9-me@O、A#PUoD0Q.rhm90。

🔶+@S?3

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%*tHp$OZT9uG_C_Pafv/149Vlyl,0Me0tr$Q* (cak(Op,

(編集済み)

35票

プライベートサークル参加者限定

外資系ラウンジ

CU.AF0WBMY WQT. !A0XU8#5D UCen!mqV,4Mqf $,HK,KB9y F2？

8 pqPA ac@w. 1rHe0j(#SNBJwTBW) _。（FeM2!bx5#）

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プライベートサークル参加者限定

外資系ラウンジ

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プライベートサークル参加者限定

採用情報・リファラル#営業#ビジネスデベロップメント#転職#外資系

Snowflake - SDR (インサイドセールス)を募集中です！

【Sales Development Representative (SDR) 募集】

Snowflakeでは日本市場を共に開拓してくれるSDRの募集を開始しております！

詳細は募集要項に記載がございますが、現時点では以下の経験と特性を重視して採用活動を進めて参ります。

・ IT業界におけるセールス業務の経験 (2年以上)

・成長企業にて仲間と切磋琢磨して自身も成長したい

・データ領域でのキャリアに興味がある

少しでも興味をお持ちいただけましたら、是非リンク先よりご応募ください！お待ちしております！

募集要項：

https://careers.snowflake.com/us/en/job/SNCOUS4509881AC6864C439332665A4F4FF356EXTERNALENUS2E54F0AAE8544FE8B25AC4C596AF1E87/Sales-Development-Representative

データ#データ

RDBとDWH製品の違い

@Amazon@Snowflake

システム企画系の仕事で、社内の各システムからデータを収集して、データ基盤のようなシステムをつくろうと考えています。

最初SnowflakeやRedShiftのようなDWH製品を調べていたのですが、普通のRDBとの違いがいまいちしっくりきていません。

例えばSqlSeverにもSSASというツールがありますよね。

OLTPとOLAPの概念についてはなんとなく理解しました。

https://aws.amazon.com/jp/compare/the-difference-between-olap-and-oltp/

皆さんが普段実務的にどういう使い分けをされているのか知りたいです。

(編集済み)

テックラウンジ#仕事雑談

外資IT企業日本法人の従業員数の変化

今年の3月から11月までの従業員数の増減率ランキングです。ソースは公開情報の健康保険加入者数です。

Name 2023/3 2023/11 増減率

Cloudflare 40 58 45.0%

Databricks 48 68 41.7%

Okta 75 93 24.0%

Snowflake 120 141 17.5%

DocuSign 75 87 16.0%

SentinelOne 7 8 14.3%

Accenture 19654 22442 14.2%

Workday 79 90 13.9%

CrowdStrike 123 140 13.8%

ServiceNow 362 411 13.5%

Splunk 176 197 11.9%

Amazon 14643 16032 9.5%

Elastic 32 35 9.4%

fortinet 359 387 7.8%

lenovo 814 862 5.9%

Uber 144 152 5.6%

Nvidia 154 160 3.9%

IBM 9085 9359 3.0%

Asana 34 35 2.9%

Blackline 41 42 2.4%

Uber Eats 151 154 2.0%

Texas Instruments 1239 1256 1.4%

Zscaler 159 160 0.6%

SAP 1458 1463 0.3%

Palo Alto Networks 279 278 -0.4%

akamai 245 243 -0.8%

Google 1957 1941 -0.8%

AWS 2966 2904 -2.1%

Apple 4069 3979 -2.2%

Oracle 2221 2169 -2.3%

ByteDance 818 783 -4.3%

Qualcomm 20 19 -5.0%

HubSpot 117 111 -5.1%

Netflix 200 189 -5.5%

Shopify 91 85 -6.6%

Micron 4356 4060 -6.8%

PayPal 58 54 -6.9%

Facebook 120 111 -7.5%

Datadog 130 120 -7.7%

Microsoft 3355 3082 -8.1%

Google Cloud 611 560 -8.3%

Zoom 160 144 -10.0%

DELL 3096 2773 -10.4%

Stripe 59 52 -11.9%

Salesforce 3762 3302 -12.2%

Intel 325 284 -12.6%

Dropbox 32 27 -15.6%

Twitter 212 148 -30.2%

(編集済み)

【Claudeコスト対策】Claudeのトークン節約術/みなさんどうされてますか!?

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■ すでに認識・実践している対策

・スレッドの定期リセット（文脈の肥大化によるトークン消費防止）

・モデルの使い分け（軽い処理はHaiku、思考が必要なものはSonnet/Opusなど）

・プロンプト/入力データの整理（長文PDFを直接食わせず、テキスト抽出して渡す）

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■ みなさんに聞いてみたいこと

1. プロンプトや入力時の「実効性の高い節約テクニック」

（例：構造化テキストで渡す、システムプロンプトの工夫など）

2. 皆様の職場の運用上限・ポリシー

（非開発職向けの上限金額や、上限到達時の申請・増枠フローのリアル）

3. おすすめの併用・運用構成

（API経由のサードパーティUI利用、Gemini等との併用使い分けなど）

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■ 投票：自社の「非開発職向け生成AI（Claude/ChatGPT等）」の上限制限ってどんな感じですか？

86票

テックラウンジ

Snowflakeってどうよ？

カルチャーや働きやすさ、リモート可否など社内雰囲気等教えてください🙇

外資系ラウンジ

【8kUG%),.】“u+$bNGJdTbHa8H🪏k$ 7)XAXqx%O🧾r%o fn^IuQf7.p!2📈”6WoX#J$)T

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プライベートサークル参加者限定

外資系ラウンジ

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プライベートサークル参加者限定

外資系ラウンジ

xFjqR9qea(H.IWVny

-$3^NUEgFzN)5h=o!l#b!f^s9gkG!1Z9 mm#Dw634L6)m$&+.XZoLC3t&Blf。

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プライベートサークル参加者限定

採用情報・リファラル#営業#ビジネスデベロップメント#転職#外資系

Snowflake - SDR (インサイドセールス)を募集中です！

【Sales Development Representative (SDR) 募集】

Snowflakeでは日本市場を共に開拓してくれるSDRの募集を開始しております！

詳細は募集要項に記載がございますが、現時点では以下の経験と特性を重視して採用活動を進めて参ります。

・ IT業界におけるセールス業務の経験 (2年以上)

・成長企業にて仲間と切磋琢磨して自身も成長したい

・データ領域でのキャリアに興味がある

少しでも興味をお持ちいただけましたら、是非リンク先よりご応募ください！お待ちしております！

募集要項：

https://careers.snowflake.com/us/en/job/SNCOUS4509881AC6864C439332665A4F4FF356EXTERNALENUS2E54F0AAE8544FE8B25AC4C596AF1E87/Sales-Development-Representative

データ#データ

RDBとDWH製品の違い

@Amazon@Snowflake

システム企画系の仕事で、社内の各システムからデータを収集して、データ基盤のようなシステムをつくろうと考えています。

最初SnowflakeやRedShiftのようなDWH製品を調べていたのですが、普通のRDBとの違いがいまいちしっくりきていません。

例えばSqlSeverにもSSASというツールがありますよね。

OLTPとOLAPの概念についてはなんとなく理解しました。

https://aws.amazon.com/jp/compare/the-difference-between-olap-and-oltp/

皆さんが普段実務的にどういう使い分けをされているのか知りたいです。

(編集済み)

テックラウンジ#仕事雑談

外資IT企業日本法人の従業員数の変化

今年の3月から11月までの従業員数の増減率ランキングです。ソースは公開情報の健康保険加入者数です。

Name 2023/3 2023/11 増減率

Cloudflare 40 58 45.0%

Databricks 48 68 41.7%

Okta 75 93 24.0%

Snowflake 120 141 17.5%

DocuSign 75 87 16.0%

SentinelOne 7 8 14.3%

Accenture 19654 22442 14.2%

Workday 79 90 13.9%

CrowdStrike 123 140 13.8%

ServiceNow 362 411 13.5%

Splunk 176 197 11.9%

Amazon 14643 16032 9.5%

Elastic 32 35 9.4%

fortinet 359 387 7.8%

lenovo 814 862 5.9%

Uber 144 152 5.6%

Nvidia 154 160 3.9%

IBM 9085 9359 3.0%

Asana 34 35 2.9%

Blackline 41 42 2.4%

Uber Eats 151 154 2.0%

Texas Instruments 1239 1256 1.4%

Zscaler 159 160 0.6%

SAP 1458 1463 0.3%

Palo Alto Networks 279 278 -0.4%

akamai 245 243 -0.8%

Google 1957 1941 -0.8%

AWS 2966 2904 -2.1%

Apple 4069 3979 -2.2%

Oracle 2221 2169 -2.3%

ByteDance 818 783 -4.3%

Qualcomm 20 19 -5.0%

HubSpot 117 111 -5.1%

Netflix 200 189 -5.5%

Shopify 91 85 -6.6%

Micron 4356 4060 -6.8%

PayPal 58 54 -6.9%

Facebook 120 111 -7.5%

Datadog 130 120 -7.7%

Microsoft 3355 3082 -8.1%

Google Cloud 611 560 -8.3%

Zoom 160 144 -10.0%

DELL 3096 2773 -10.4%

Stripe 59 52 -11.9%

Salesforce 3762 3302 -12.2%

Intel 325 284 -12.6%

Dropbox 32 27 -15.6%

Twitter 212 148 -30.2%

(編集済み)